Czy znasz nową technologię NTN? Technologia precyzyjnego wykrywania trwałości łożysk tocznych

Firma NTN Co., Ltd. (zwana dalej NTN) opracowała nową technologię, która umożliwia wykrywanie żywotności łożysk z dużą dokładnością poprzez połączenie wielu AI. Technologia ta pozwala dokładniej przewidzieć żywotność łożysk od odprysków do całkowitej awarii. Badania i rozwój tej technologii pomogą poprawić efektywność planów konserwacji maszyn i urządzeń, oszczędzając w ten sposób koszty i poprawiając wydajność produkcji.

Podczas długotrwałego użytkowania łożyska w maszynie mogą ulec lekkiemu złuszczaniu. Jeśli złuszczanie nastąpi w miejscu niewygodnym do naprawy, maszyna może kontynuować pracę bez wpływu na normalne działanie. Chociaż stan łożyska można poznać na podstawie danych o wibracjach, trudno jest dokładnie przewidzieć, jak długo łożysko będzie mogło służyć po odprysku. Zazwyczaj decydujesz się na wymianę łożyska tak szybko, jak to możliwe, lub zaczekasz, aż łożysko zostanie całkowicie uszkodzone, zanim je wymienisz. Ponadto niektórzy wykwalifikowani mechanicy na podstawie wieloletniego doświadczenia potrafią określić, kiedy należy wymienić łożyska. Jednakże wraz z rozwojem oszczędności pracy i automatyzacji, w celu skrócenia przestojów maszyn i urządzeń oraz zmniejszenia kosztów konserwacji, rośnie zapotrzebowanie na wysoce precyzyjną technologię wykrywania trwałości, aby dokładniej wykrywać okres wymiany łożysk.

Technologia wykrywania okresu użytkowania opracowana niedawno przez NTN łączy głębokie uczenie się i uczenie bayesowskie, aby z dużą dokładnością przewidywać okres użytkowania łożysk od odprysku do pęknięcia. Spośród wielu modeli sztucznej inteligencji NTN wybrała splotową sieć neuronową specjalizującą się w przetwarzaniu obrazu. Konwertując dane dotyczące wibracji łożyska na dane obrazu, można wykryć stan uszkodzenia i żywotność łożyska. Ponadto, biorąc pod uwagę indywidualne różnice w uszkodzeniach łożysk i błędy w danych detekcyjnych, NTN wykorzystuje również regresję liniową Bayesa w celu ustalenia bardziej wiarygodnego modelu predykcyjnego. Podsumowując, nowa technologia NTN poprawia dokładność wykrywania o 30% w porównaniu z tradycyjnymi metodami (w porównaniu z tradycyjnymi metodami wykrywania NTN).

NTN i National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering wspólnie powołały w 2017 roku „NTN Next Generation Collaboration Research Institute”. W ramach tego instytutu NTN prowadziła pogłębioną współpracę z zespołem badawczym Associate Profesor Kenichi Fukui (Instytut Nauk Przemysłowych) z Uniwersytetu w Osace za wspólne badania i rozwój. Ta innowacyjna technologia została pomyślnie wdrożona poprzez połączenie szerokiego doświadczenia NTN w technologii łożysk z osiągnięciami Uniwersytetu w Osace w zakresie zaawansowanych badań nad sztuczną inteligencją.

 

NTN zobowiązuje się do stosowania tej technologii w rzeczywistych usługach konserwacyjnych. Dzięki terminowej konserwacji maszyn i urządzeń można utrzymać łożyska w najlepszym stanie, poprawiając w ten sposób wydajność produkcji i zmniejszając emisję do środowiska.

W przyszłości NTN będzie nadal prowadzić eksperymenty w celu sprawdzenia wykonalności tej technologii w celu wdrożenia jej praktycznego zastosowania i zapewnienia wysokiej jakości usług posprzedażnych.


My (SUN RISES GROUP LIMITED) jesteśmy bardzo dużym dostawcą łożysk NTN w Hongkongu w Chinach. Część listy magazynowej dla większego wyboru.